Biliyoruz ki veri bilimi günümüzün en önemli konularından biri haline geldi. Tüm kurumlar bu alanı yakından takip ediyor ve gerekli aksiyonları alıyor. Yeni yıla sayılı günler kala bu alanla ilgili trendleri gelin hep birlikte inceleyelim.
Yasal olarak veri gizliliği önem kazanacak
Tüm kurumlar açısından verilerin gizliliği artık stratejik bir öneme sahip. Bu noktada veriler için sağlam etik çerçevelerin oluşturulması ekosistemdeki tüm paydaşlar için kapsayıcı bir büyüme sağlayacak.
Daha fazla otomatik süreçler görülecek
Kurumlar hiperotomasyon yoluyla daha fazla otomatik değer zinciri oluşturacak.
Kurumlar bulut bilişimin optimizasyon yeteneğine ve çoklu bulut stratejisine odaklanacak
Günümüzde kurumlar maliyetlerini optimize etmek için veri yönetim çözümlerini agresif bir şekilde benimsemeye başladı. Bu noktada kurumlar her iş yükü için mümkün olan en iyi bulut çözümünü kullanma esnekliğine sahip olmak istiyor. Çoklu bulut sistemi esnekliğe fırsat tanıyarak hassas verilerin uyumluluk gerekliliklerinin gerektirdiği şekilde depolanmasına izin veriyor ve düzenleyici normlara daha iyi uyum sağlıyor. Bu nedenle önümüzdeki dönemlerde çoklu bulut uygulamaları daha fazla karşımıza çıkacak.
Veri bilimciler teknolojinin işlem süresine odaklanacak
Büyük veri setlerinin ve karmaşık algoritmaların artan kullanımı nedeniyle veri ekipleri teknolojinin işlem süresini iyileştirmeye odaklanacak. Burada hızlandırılmış bilgi işlem sağlayan kitaplıklar oluşturulmaya başlandığı görülüyor. Bununla birlikte makro mimari yenilikler de göz önünde bulunduruluyor.
No-code ve low-code platformlar ön plana çıkacak
Özellikle bu platformlar veri alanı ile ilgili bilgisi olmayan kişilerin veri analizi alanına girmesine ve analizler yapmasına fırsat sunuyor. Kurumlar da platformların kullanımıyla birlikte bu alan ile ilgili yetenek açığını ek maliyete katlanmadan kapatabilme fırsatı elde edebilir.
Data fabric’lerin önemi artacak
Veri dokusu olarak bilinen data fabric, birleşik mimariden, bu mimarideki hizmetlerden ve teknolojilerden yararlanan kuruluşların verilerini yönetmesine yardımcı olan tek bir ortamdır. Bilindiği üzere büyük verilerin katlanarak büyümesi, veri siloları, güvenlik riskleri ve benzeri karmaşıklıklar ortaya çıkarmıştır. Veri gizliliğinin, güvenirliğinin, erişilebilirliğinin ve yerleşik veri yönetiminin artan önemi ile birlikte bu tür zorlukların üstesinden gelmek amacıyla kurumlar data fabric’ler aracılığıyla verileri entegre etmeye yönlendirmektedir. Böylelikle veri ortamlarında daha fazla akışkanlık olabilecek ve veri değeri en üst düzeye çıkarak dijital dönüşüm hızlanabilecektir.
Üretici yapay zekâ gün yüzüne çıkacak
Sektörler arasında süper çözünürlüklü görüntüleme, metinden görüntüye ve videoya dönüştürme gibi uygulamalara olan ihtiyaçtan dolayı üretici yapay zekaya olan talep hızla artmaktadır. Bahsedilen bu üretici yapay zekâ önümüzdeki dönemlerde en çok kullanılanlar arasında olacak.
Veri mühendisleri ve veri bilimcileri yerine tüm iş gücü veri alanında sürekli güçlendirilecek
Kurumlar müşterileri anlamanın, daha iyi ürün ve hizmetler geliştirmenin, maliyetleri ve israfı azaltmanın ve operasyonel süreçleri düzene sokmanın en önemli anahtarının veriyi anlamak olduğunun farkına varacak. Bu nedenle tüm iş gücünün veri alanında güçlendirilmesi sağlanacak.
Data as a Servise’ler (DaaS), kurumlar için üretkenliğin artmasını sağlayacak
DaaS, veri ambarları ve iş zekâsı araçları da dahil olmak üzere verileri yönetmek ve analiz etmek için kullanılan ve herhangi bir yerden istenilen zamanda erişilen bulut tabanlı bir yazılım uygulamasıdır. Bu uygulamalar kullanıcılarına çevrimiçi olarak kullanabilecekleri ve paylaşabilecekleri dijital verilere erişim sağlıyor. Böylelikle bahsedilen uygulamalar kurumlar için üretkenliğin artmasını sağlayarak departmanlar ve sektörler arasındaki veri paylaşımını kolay hale getirecek.
Veri ekibi rolleri daha da uzmanlaşacak
Şu anda veri ekibi rolleri, veri işleme aşamasına göre bölümlere ayrılmış durumda. Fakat bu roller iş değeri veya hedefine göre ek segmentasyona tabi tutulacak.
Gerçek zamanlı veri akışı önemli bir trend haline gelecek
Günümüzde anlık tahminler artık bir norm. Gerçek zamanlı veri akışına bağımlı hale gelmiş durumdayız ve bu nedenle iş dünyasında da bu bir gereklilik. Geçmişten gelen verileri analiz etmek günlük operasyonların hala bir parçası olsa da gerçek zamanlı veriler daha somut ve doğru tahminler yapılmasına yardımcı oluyor. Bu nedenle gerçek zamanlı veri akışı önemli bir trend haline gelecek.
Trendleri daha detayları incelemek istersen aşağıda belirttiğim kaynaklara erişebilirsin;
Innova, (2021). Data Fabric Nedir?
AIM, (2022). Top Data Science and AI Trends for 2023
LinkedIn (2022). The Top 4 Data Science and Analytics Trends in 2023
Medium, (2022). The Top 5 Data Science and Analytic Trends 2023
Medium, (2022). What’s Next for Data Engineering in 2023? 7 Predictions
CodeCondo, (2022). 10 Important Data Science Trends to Watch In 2023
Bununla birlikte bu tarz konular hakkında daha fazla ilham veren içeriğe ulaşmak istersen bültenimize abone olabilirsin.
Bizi sosyal medya hesaplarımızdan takip etmeyi unutma ☺